แผนกกิจการทหารผ่านศึกและการเกษตรกำลังนำข้อมูลไปใช้เวอร์จิเนียกำลังใช้การวิเคราะห์เชิงลึกกับข้อมูลการดูแลสุขภาพเพื่อรับมือกับความท้าทายจากไวรัสโคโรนา USDA สร้างแดชบอร์ดการจัดการเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทั้งสองหน่วยงานเห็นคุณค่าของปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลขนาดใหญ่ในระดับที่ใหญ่ขึ้นและในอัตราเร่ง Insight by Tanium: เอเจนซีกำลังฝึกฝนวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาความปลอดภัยซอฟต์แวร์และมองเห็นซัพพลายเออร์ได้ดีขึ้น
เราพูดคุยกับผู้นำจาก DoD, FDA, GSA, NASA และรัฐเพื่อเปิดเผยว่าหน่วยงานต่าง ๆ
ตอบสนองความต้องการในการมองเห็นแนวทางปฏิบัติทางไซเบอร์ของผู้ขายได้อย่างไร
ดร. Gil Alterovitz ผู้อำนวยการสถาบันปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติที่ VA กล่าวในระหว่างการประชุม AFCEA Bethesda เมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าหน่วยงานเพิ่งเสร็จสิ้นการวิ่งเทคโนโลยี AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับ VA และบริษัทภาคเอกชนโดยใช้ข้อมูลหน่วยงาน
ดร. Gil Alterovitz (ขวา) ผู้อำนวยการสถาบันปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติที่ VA พูดคุยกับ Tom Temin จาก Federal Drive
“หนึ่งในองค์กรเพิ่งเสร็จสิ้นโครงการจับคู่การทดลองทางคลินิก ซึ่งได้รับการประเมินโดยสำนักงานสารสนเทศและเทคโนโลยี โดยพิจารณาจากเมตริกต่างๆ และได้รับการประเมินว่าพร้อมสำหรับการผลิต” Alterovitz กล่าวในคณะกรรมการ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Ask the CIO . “นั่นอาจช่วยให้ทหารผ่านศึก 9 ล้านคนเมื่อเปิดใช้งานเพื่อค้นหาการทดลองทางคลินิกและการรักษาเชิงทดลองที่อาจเหมาะสำหรับพวกเขา”
นอกจากนี้ความพยายามของ AI tech sprintยังมุ่งเน้นไปที่ความพยายามต่างๆ มากมายในปีที่แล้ว:
LifeOmic – สร้างเครื่องมือสร้างภาพด้วยมุมมองแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับ ข้อมูลทั่วไปด้านเนื้องอกวิทยาที่มีความแม่นยำของ VA
MyCancerDB – ทำงานเกี่ยวกับการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน
เพื่อรองรับการสร้างและการสืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเปิดใช้งาน AI โดยใช้ชุดข้อมูลทั่วไปของข้อมูลมะเร็งวิทยาที่มีความแม่นยำของ VA
Oracle Healthcare – สาธิตอินเทอร์เฟซประสบการณ์ลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเชื่อมต่อผู้ป่วยและแพทย์เพื่อลดความซับซ้อนของการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกการทดลองทางคลินิก
Sanford Imagenetics – สร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้สำหรับการพิจารณาความเกี่ยวข้องของการทดสอบทางเภสัชพันธุศาสตร์ตามลักษณะของผู้ป่วย
Alterovitz กล่าวว่าด้วยAI tech sprint VA และพันธมิตรออกแบบกรณีการใช้งาน พัฒนาชุดข้อมูล หรือนำข้อมูลจากแหล่งอื่นที่ตรงตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของหน่วยงาน
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีพร้อมกับความคิดริเริ่มอื่น ๆ ที่ใช้ AI กำลังช่วยให้ VA เข้าใจได้ดีขึ้นว่าข้อมูลสามารถทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจได้อย่างไร
“มีหลายสิ่งที่ต้องคิดเกี่ยวกับวิธีที่ชุดข้อมูลสามารถทำงานร่วมกันได้ แทนที่จะปล่อยชุดข้อมูลชุดเดียว มีระบบนิเวศของชุดข้อมูลที่สัมพันธ์กัน” Alterovitz กล่าว “ลองนึกภาพใครบางคนกำลังค้นหาการทดลอง คุณมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ป่วย แพทย์ ข้อมูลประชากร การทดลอง และที่ตั้งของมัน ดังนั้นการรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกันจะช่วยให้เกิดกรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพ”
แดชบอร์ดสำหรับทุกภารกิจของ USDA
การทำความเข้าใจคุณค่าของข้อมูลและตำแหน่งที่จะค้นหาข้อมูลได้คือหัวใจสำคัญของความพยายามของ USDA
Ted Kaouk หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ USDA กล่าวว่ามีความต้องการข้อมูลอย่างมาก เพื่อถามคำถามที่ดีขึ้นและโต้ตอบในภารกิจ 8 ด้านและ 19 หน่วยงาน
