ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneนับตั้งแต่มีไฟไหม้อาคาร นักผจญเพลิงต้องกังวลเกี่ยวกับปรากฏการณ์อันตรายที่เรียกว่าวาบไฟ ตอนนี้นักวิจัยจาก National Institute of Standards and Technology ได้พัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่สัญญาว่าจะช่วยในการทำนายวาบไฟ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม Andy Tam วิศวกรเครื่องกลของ NIST ได้พูดคุยกับTom Temin กับทาง Federal Drive
ในการสัมมนาทางเว็บฉบับพิเศษของ Ask the CIO
เจสัน มิลเลอร์และแขกรับเชิญของเขา เจฟฟ์ ชิลลิงจากสถาบันมะเร็งแห่งชาติและจอร์จ เกอร์โชวแห่งซูโมลอจิกจะเจาะลึกว่าการจัดการข้อมูลและระบบคลาวด์ขับเคลื่อนกลยุทธ์การปรับปรุงไอทีให้ทันสมัยที่ National Cancer ได้อย่างไร สถาบัน.
Tom Temin:ดร.แทม ยินดีที่ได้ร่วมงานAndy Tam: ขอบคุณ ทอม ฉันดีใจที่ได้มาอยู่ที่นี่Tom Temin:และเรามาพูดถึง flashover กัน มันคืออะไรกันแน่ในตอนแรก?
แอนดี้ แทม: คำเฉพาะนี้อาจไม่คุ้นเคยกับเรามากเกินไป ดังนั้นให้ฉันใช้เวลาสักครู่เพื่ออธิบายว่า flashover คืออะไรและทำไมมันถึงอันตรายมาก แฟลชโอเวอร์จึงเป็นเหตุเพลิงไหม้ที่รุนแรง เมื่อวัสดุติดไฟที่สัมผัสโดยตรงเกือบทั้งหมด เช่น [a] โซฟา ฟูก ตู้ไม้ แม้กระทั่งพรมในห้องต่างๆ เช่น [a] ห้องนั่งเล่น ห้องนอน หรือแม้แต่ห้องครัว ก็สามารถติดไฟได้พร้อมๆ กัน และด้วยเหตุนี้ เมื่อทุกอย่างเผาไหม้พร้อมกัน อุณหภูมิของก๊าซภายในช่องนั้นจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วภายในระยะเวลาอันสั้น และโดยทั่วไปแล้วอุณหภูมิจะสูงเกินกว่า 100 องศาเซลเซียส ดังนั้นในสภาพแวดล้อมที่มีอุณหภูมิสูงเช่นนี้ แม้ว่านักผจญเพลิงจะมีอุปกรณ์ครบครัน ความสามารถในการรอดชีวิตก็ยังต่ำมาก และน่าเสียดายที่การเกิดไฟไหม้อย่างรวดเร็วแบบนี้ เช่นไฟวาบหวิวเป็นสาเหตุอันดับ 2 ที่ทำให้นักผจญเพลิงเสียชีวิตและบาดเจ็บ ดังนั้นเราหวังว่าถ้าเราทำอะไรบางอย่างได้ เราจะสามารถช่วยชีวิตคนจำนวนมากได้
Tom Temin:และเป็นการยากที่จะสังเกตเห็นเงื่อนไขที่นำไปสู่การวาบไฟ
คุณจึงได้พัฒนาอัลกอริทึมหรือแบบจำลองการทำนาย บอกเราว่าคุณใส่อะไรลงในแบบจำลองนี้ บอกเราว่ามันทำงานอย่างไร
แอนดี้ แทม: เราจึงมุ่งเน้นที่จะพัฒนาแบบจำลองที่สามารถนำไปใช้ได้จริงในชีวิตจริง และเราจะหาสถานการณ์จำลอง แนวคิดเบื้องหลังคือการใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์ป้องกันอัคคีภัยที่อยู่นอกชั้นวาง เช่น การอ่านค่าอุณหภูมิจากเครื่องตรวจจับความร้อนภายในอาคาร อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายที่สำคัญสองประการสำหรับแอปพลิเคชันที่เหมือนจริงประเภทนี้ ความท้าทายแรกคือไม่มีเซ็นเซอร์หรือเครื่องตรวจจับความร้อนที่สมบูรณ์แบบที่สามารถทนต่อสภาพแวดล้อมที่มีอุณหภูมิสูงเช่นนี้ได้ และโดยทั่วไปแล้วเครื่องตรวจจับความร้อนมักจะหยุดทำงานโดยไม่ส่งสัญญาณอุณหภูมิที่เชื่อถือได้ที่ประมาณ 150 องศาเซลเซียส เราต้องระลึกไว้เสมอว่าโอกาสเกิดวาบไฟเกินมักจะเกิดขึ้นเมื่ออุณหภูมิของก๊าซชั้นบนสูงถึงประมาณ 600 องศาเซลเซียส ดังนั้น นี่คือความท้าทายที่เราต้องเอาชนะให้ได้ และความท้าทายประการที่สองคือ จริง ๆ แล้วเราไม่มีข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับตำแหน่งที่เกิดไฟไหม้ สิ่งของที่ถูกเผาไหม้ หรือไฟมีขนาดใหญ่เพียงใด และที่สำคัญ เราไม่ทราบข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับสถานะการเปิดประตูและ หน้าต่างสำหรับอาคาร อย่างไรก็ตาม เราเชื่อว่าหากแบบจำลองของเราได้รับการฝึกฝนมาอย่างดี แบบจำลองควรจะสามารถรับรู้การวาบไฟตามข้อมูลอุณหภูมิที่จำกัดจากเครื่องตรวจจับความร้อน เมื่อพูดเช่นนั้น ความท้าทายต่อไปก็คือ เราต้องหาวิธีเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูล ควรสามารถรับรู้การวาบไฟตามข้อมูลอุณหภูมิที่จำกัดจากเครื่องตรวจจับความร้อน เมื่อพูดเช่นนั้น ความท้าทายต่อไปก็คือ เราต้องหาวิธีเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูล ควรสามารถรับรู้การวาบไฟตามข้อมูลอุณหภูมิที่จำกัดจากเครื่องตรวจจับความร้อน เมื่อพูดเช่นนั้น ความท้าทายต่อไปก็คือ เราต้องหาวิธีเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูล
Tom Temin:กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถ้าเครื่องตรวจจับความร้อนมีอุณหภูมิสูงขึ้นก่อนที่มันจะหยุดทำงาน และคุณคาดคะเนจากปรากฏการณ์นั้น นั่นอาจเป็นสัญญาณว่าสิ่งนี้จะร้อนจัดและทำให้เกิดวาบไฟ
แอนดี้ แทม: ใช่
